由怀疑手术刀

对于医学领域的人工智能来说,七月是一个有趣的月份。

麻省理工学院的一项研究发现,当人类医生要求对病人进行测试时,他们会考虑到人工智能目前还不知道的一些因素。作者分析了波士顿贝斯以色列女执事医疗中心约60000名ICU病人的病历。

通过查看病人记录中带有积极或消极情绪的医生进展记录,他们得出了与要求进行的诊断性影像学检查次数相关的分数。当其他因素被控制时,医学数据本身并不能驱动检查的顺序,但医生的情绪可以预测多少检查被安排。

悲观的医生一开始要求做更多的检查,但后来当病人的情况被认为非常负面时,他们就要求少做检查。

研究得出的结论是,“直觉”或直觉对预定测试的数量有很大的影响。该研究的一位作者说:“这种直觉可能是由医生的经验历史决定的。他把这种感觉比作母亲看到做错事的孩子时的感觉。

麻省理工学院的研究人员正在思考如何教会计算机拥有直觉,但目前,人工智能还没有编程来运用这种智慧。

Stat News对IBM的肿瘤学沃森进行了深度报道,人工智能再次受到了冲击。似乎沃森是由纽约纪念斯隆·凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)的医生和其他人用假想病例培训的,而不是使用该中心大量癌症患者的“大数据”。

一位曾在IBM工作并帮助运营该项目的肿瘤学家在该公司的报告中概述了该项目存在的问题。他说,治疗建议是基于少数肿瘤医生的意见,而不是指南或证据。在一个例子中,沃森建议用一种带有黑框警告的药物来治疗模拟的肺癌和出血患者,该药物的使用会导致大出血。没有真正的病人服用过这种药物。

IBM并没有公开披露沃森在肿瘤学方面的任何问题,并声称其进展“令人难以置信”。IBM沃森健康部门的一名高管说,医生们喜欢这个项目。然而,Stat的文章引用了佛罗里达州朱庇特医院的一位医生的话说:“这个产品就是一坨屎,”并补充说在大多数情况下它都不能使用。

我的直觉是,我们医生还能再坚持工作几年。

Skeptical Scalpel是一位退休外科医生,多年来一直担任外科部门主席和住院医师项目主任。他获得了普通外科和外科亚专科的认证,并多次获得这两方面的重新认证。在过去的8年里,他一直在SkepticalScalpel.blogspot.com和微博@SkepticScalpel。他的博客有超过300万的浏览量,他在推特上有超过1.8万的粉丝。