由怀疑手术刀

试图向计算机教授常识正在进行中艾伦人工智能研究所[AI2]。Microsoft亿万富翁Paul Allen捐赠了1.25亿美元的资助努力。“尽管最近的AI取得了成功,但常识 - 这对人们来说很容易 - 对于AI来说非常困难,”AI2首席执行官奥伦·埃特扎奥斯说。

奥伦,你一直在使用电脑太久。常识不是普遍的“琐碎的人。”事实上,对于一些人来说,很难不可能。

前一天,如果可以教授常识,我问推特。承诺不科学的结果如下:

因此,近三分之二投票的推特用户认为常识是无法传授的。我和他们在一起。

无论如何是常识的?以下是一些定义。拿你的选择。

- 能够在做出决策和以合理和安全的方式生活中使用良好判断
- 源自经验而不是学习的声音判断
- 基于简单对情况或事实的简单感知的声音和谨慎判断
-天生具有良好的判断能力和实际、明智的行为
-独立于专业知识、培训或类似内容的可靠的实际判断;正常的本地情报
- 所有人类共同的智慧

我的Twitter朋友@michelaccad说,“有些人可能出生在常识的缺陷,有些人可能出生有缺陷的眼睛或有缺陷的肢体。”

虽然我从未见过它发生了,但我相信没有它的人可能能够根据经验获得它。

美国国防部也对人工智能和常识感兴趣。据最近文章美国国防高级研究计划局(DARPA)的一名经理在英国《金融时报》上表示,他们想要的系统“不会掉下悬崖,能在雨中清醒地进来”,并能适应突发事件。

DARPA希望通过使用更多可用的数据(我不确定这是不是答案),以及通过互联网用户的众包来实现它的目标。让我们希望他们不要进入帖子的“评论”部分或Twitter上的论战。

具有常识的吸取计算机的想法并不是新的。斯坦福大学计算机科学家约翰麦卡锡(John Mccarthy)被认为是人工智能之父,1959年发表了一篇关于这一文件的论文。他建议他召唤的计划咨询接受者。他希望它从经验中学习,并通过对其进行陈述来改善其行为,并通过对其进行陈述,告诉它关于它的象征性环境以及想要的东西。“

我们没有大量进展。大约59年后,另一名AI研究员叶津崔有这又说了深入学习系统,“他们并不概括不同的主题,并在不可预见的情况下并不强大。”

也许我们的常识还能帮我们保住工作再干几年。

持怀疑态度的手术刀是一个退休的外科医生,是一名外科手术部主席和居留计划总监多年。他是普通手术和手术次专业的董事会认证,并在两次重新认证。在过去的8年里,他一直在博客skepticalscalpel.blogspot.com.和推文@SkepticScalpel。他的博客有超过300万的浏览量,他在推特上有超过1.8万的粉丝。