由怀疑手术刀

在麻省理工学院正在尝试教授计算机常识艾伦人工智能研究所[AI2]。微软亿万富翁保罗·艾伦已经捐赠了1.25亿美元来资助这项工作。“尽管最近人工智能取得了成功,但常识——这对人类来说是小事一件——对人工智能来说却异常困难,”AI2的首席执行官奥伦·埃齐奥尼说。

欧伦,你和电脑打交道太久了。常识并非普遍“对人来说很简单”。事实上,对一些人来说,这很难做到不可能。

有一天,我问Twitter,常识是否可以教。这个公认的不科学的调查结果如下:

因此,几乎三分之二投票的推特用户认为常识是教不来的。我和他们在一起。

常识到底是什么?以下是一些定义。随你挑吧。

-有能力做出正确的决定,并以合理和安全的方式生活
-从经验而不是学习中获得的正确判断
-基于对情况或事实的简单理解作出合理和审慎的判断
-天生的判断能力,并以实际和明智的方式行事
-独立于专业知识、培训或类似内容的合理的实际判断;正常的本地情报
——人类共有的智慧我的推特朋友@michelaccad说,“有些人可能天生就有常识缺陷,就像有些人可能天生就有眼睛或肢体缺陷一样。”

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虽然我从未见过这种情况发生,但我相信有些人天生就没有这种能力五月能够通过经验获得它。

美国国防部也对人工智能和常识感兴趣。根据最近的一份报告文章美国国防高级研究计划局(DARPA)的一位经理在《金融时报》上说,他们想要的系统“不会掉下悬崖,有防雨的意识”,并能适应意外事件。

DARPA希望通过使用更多可用的数据(我不确定这是否是答案)以及从互联网用户那里众包来实现它的目标。让我们希望他们不要涉足帖子的“评论”部分或Twitter上的激烈论战。

向计算机灌输常识的想法并不新鲜。被认为是人工智能之父的斯坦福大学计算机科学家约翰·麦卡锡在1959年就此发表了一篇论文。他提出了一个计划,他称之为建议的人.他希望它能从经验中学习,并像人类一样有效地改善自己的行为,“通过对它发表声明,告诉它它的象征性环境和它想要从它那里得到什么”。

我们进步不大。大约59年后,另一位人工智能研究人员Yejin Choi这样评价深度学习系统:“它们不能很好地概括不同的主题,在不可预见的情况下也不够强大。”

也许我们的常识会帮助我们在工作上再坚持几年。

skeppel是一名退休外科医生,曾担任外科系主任和住院医师项目主任多年。他在普通外科和一个外科次专业的董事会认证,并已在这两个认证的几次。在过去的八年里,他一直在SkepticalScalpel.blogspot.com和微博@SkepticScalpel.他的博客有超过300万的页面浏览量,他在Twitter上有超过18000名粉丝。