由怀疑手术刀

教授计算机常识的尝试正在进行中艾伦人工智能研究所[AI2]。微软(Microsoft)亿万富翁保罗·艾伦(Paul Allen)为该项目捐赠了1.25亿美元。“尽管最近人工智能取得了成功,但常识——对人类来说很容易——对人工智能来说却非常困难,”AI2的首席执行官奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)说。

欧伦,你和电脑打交道太久了。常识并不是普遍的“对人们来说轻而易举”。事实上,对一些人来说,这是很难的,甚至是不可能的。

有一天,我问Twitter,常识是否可以教。这个公认不科学的调查结果如下:

因此,参与投票的推特用户中,有近三分之二认为常识是无法教授的。我和他们在一起。

常识到底是什么?以下是一些定义。随你挑吧。

-能够运用良好的判断作出决定,并以合理和安全的方式生活
-基于经验而不是研究的正确判断
-基于对情况或事实的简单感知而作出的合理而审慎的判断
-做出正确判断和以实际和明智的方式行事的天生能力
-独立于专业知识、培训或类似内容的合理的实践判断;正常的本地情报
-人类共有的智慧我的推特朋友@michelaccad说:“有些人可能生来就有常识上的缺陷,就像有些人可能生来就有眼睛或肢体缺陷一样。”

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虽然我从未见过这种情况发生,但我相信有些人天生就没有这种能力五月能够从经验中获得。

美国国防部也对人工智能和常识感兴趣。根据最近的一项调查文章在英国《金融时报》的一篇文章中,美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,简称DARPA)的一位经理表示,他们想要的系统“不会掉下悬崖,而且能意识到在雨中出现”,并能适应意外事件。

DARPA希望通过使用更多的可用数据(我不确定这是不是答案)和互联网用户的众包来实现它的目标。让我们希望他们不要进入帖子的“评论”部分或推特上的火拼。

让计算机具备常识的想法并不新鲜。斯坦福大学计算机科学家约翰·麦卡锡被认为是人工智能之父,他在1959年发表了一篇关于这方面的论文。他提出了一个他称之为建议的人.他想让它从经验中学习,并像人类一样有效地改善自己的行为,“通过向它陈述,告诉它它的象征性环境以及它想从它那里得到什么。”

我们进展不大。大约59年后,另一位人工智能研究人员Yejin Choi在谈到深度学习系统时说:“它们不能很好地概括不同的主题,在不可预见的情况下也不可靠。”

也许我们的常识能帮助我们把工作再坚持几年。

Skeptical Scalpel是一位退休外科医生,曾担任外科系主任和住院医师项目主任多年。他获得了普通外科和外科副专科的董事会认证,并多次获得这两项认证。在过去的8年里,他一直在写博客SkepticalScalpel.blogspot.com和微博@SkepticScalpel.他的博客有超过300万的页面浏览量,他在Twitter上有超过1.8万名粉丝。