证据表明,需要使用工具来确定可能从PrEP中受益的人群,以监测PrEP规模扩大的进展。研究人员使用一个经过验证的预测模型来估计HIV风险,评估了大型医疗系统中近330万HIV感染高危患者的PrEP覆盖率和使用差异。该团队使用预测模型根据历史EHR数据为每个参与者生成HIV风险评分。药房填充数据用于评估HIV风险评分阶层最近和以往的预处理使用情况。卡方检验用于根据人口统计学特征比较那些具有极高风险分数的人群最近和以往的预处理使用情况。在风险评分低和非常高的人群中,最近使用PrEP的比例从0.02%到40.4%不等,曾经使用PrEP的比例从0.02%到51.4%不等。研究作者写道:“在我们的模型确定的HIV感染风险非常高的人群中,近60%的人最近没有使用过PrEP,并且在使用上存在很大的差异。”。“需要努力提高投保人群的PrEP摄取率,特别是女性、年轻人群、社会经济地位较低的人群和黑人。”

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