非特异性症状以及在初级保健中缺乏对患者进行分诊的具有成本效益的检测,导致脑癌患者诊断时间增加,预后较差。一种快速、经济有效的分诊检测可以显著改善这种患者途径。一种利用衰减全反射(ATR)-傅里叶变换红外光谱(FTIR)检测脑癌的血液检测,连同机器学习技术,正在向临床转化发展。然而,虽然方法简单,不需要大量的样品制备,这种方法的吞吐量是有限的。在这里,我们描述了血清分析仪器的发展,能够区分癌症和控制患者的敏感性和特异性为93.2%和92.8%。此外,首次前瞻性临床验证研究的初步数据展示了这项创新技术如何对患者进行分类,并允许快速获取影像。
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