Covid-19大流行是一个重要的公共卫生危机,难以争夺人民的健康,福祉和运动自由,并影响全球经济。科学家们全世界正在竞争发展治疗和疫苗;目前,已经给予了紧急授权使用的三种药物和两个疫苗候选人。然而,关于患者的特定亚组和疫苗对公众的可扩展性的疗效仍存在有效性问题。在这种情况下,了解Covid-19症状在初始分类中至关重要;区分病例的严重程度至关重要的是有效的管理和治疗。本研究旨在发现症状模式和整体症状规则,包括在Covid-19患者中按年龄,性别,慢性病症和死亡率地位分列的规则。
本研究是由Wolfram数据存储库在线提供的Covid-19患者数据的回顾性分析,通过Wolfram数据存储库于5月27日至5月27日,我们应用了一种广泛使用的基于规则的机器学习技术,称为关联规则挖掘,以识别频繁的症状并定义模式发现的规则。
总共包括1,560名Covid-19患者,其中包括52岁的中位数。最常见的症状是发烧(67%),其次是咳嗽(37%),不适/身体酸痛(11%),肺炎(11%)和喉咙痛(8%)。心肌梗死,心力衰竭和肾病出现在不到1%的患者中。前十大重大症状规则(71例产生)显示咳嗽,脓肠梗缓冲和呼吸窘迫综合征。如果患者患有呼吸问题和痰液,那么,那患者咳嗽的置力程度较高;如果存在心脏病,肾脏疾病或肺炎,那么脓毒症休克或呼吸窘迫综合症的置信度较高。症状规则不同于年轻和老年患者和男女患者之间的规则。慢性病或死于Covid-19的患者具有更严重的症状规则,而不是那些没有慢性病的患者或在Covid-19幸存下来。关于147名患者中的慢性病条件规则,如果患者有糖尿病,幼孕血症和冠状动脉旁路手术,则有高血压的确定性。
Covid-19患者中最常报告的症状是发烧,咳嗽,肺炎和喉咙痛;虽然1%的症状严重,如脓肠梗,呼吸窘迫综合征和呼吸衰竭。症状规则差异为年龄和性别。患有Covid-19死亡的慢性疾病和患者的患者更具体地说,心血管相关的症状伴有肺炎,发热和咳嗽。

参考

PubMed.