基于贝叶斯预测的有限采样策略(LSSs)尚未被用于预测随后的他克莫司暴露。本研究检验了贝叶斯预测程序/服务对肾移植受者未来0-12小时曲线下面积(AUC0-12)的预测性能。
在20例肾移植受者中,在移植后1个月,间隔1周两次测量他克莫司浓度。在第一次和第二次取样时,在规定的时间内,给药前取样12份,给药后取样13份。使用贝叶斯预测程序/服务和来自两个采样场合的数据对每个患者的预测AUC0-12 (AUCpredicted)进行估计,并与在第二次采样场合使用线性梯形规则计算的完全测量AUC0-12 (AUCmeasured)进行比较。确定偏差[中位数百分比预测误差(MPPE)]和不精确[中位数绝对预测误差(MAPE)]。
采用不同的lss (C0;C0, C1, C3;C0, c1, c2, c4;以及所有可用浓度)。在使用同一(第二次)次数据估计的AUC时,每个程序/服务的全测量AUC0-12的MPPE和MAPE <15%(仅使用C0时除外)。MPPE和对未来的预测,日军全面衡量AUC0-12是< 15%,两个程序/服务(和第三之间当参与者他克莫司剂量改变抽样天被排除在外),当次1-AUCpredicted,使用C0, C1, C3,与场合2-AUCmeasured相比。
使用他克莫司在C0、C1和C3的浓度来预测未来的AUC0-12,评估的所有三种贝叶斯预测程序/服务都有可接受的偏差和不精确性,可以用于准确预测成人肾移植受者的他克莫司暴露。

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