“Sentinel淋巴结(SLN)活检提供了有价值的分期信息 - 确定皮肤黑色素瘤是否已转移到区域淋巴结 - 可以由临床医生使用,以便提供知情管理建议,计划适当的后续时间表,并确定临床试验资格,”Serigne N.Lo说,博士,MSC,Astat。“虽然国家和国际黑色素瘤管理准则 - 包括来自NCCN和ASCO / SSO的人,表明哪些患者有资格参加SLN活检,但经过SLN活检的总体阳性率低(16%至27%),这表明这一点SLN活检可能不适合黑色素瘤的每只患者。“

更新和改进SLN invogram

发表在《科学》杂志上的一项研究表明临床肿瘤学杂志15年前,纪念斯隆凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center, MSKCC model)开发了一种新的风险预测模型,罗博士及其同事试图更新和改进这种预测SLN阳性的nomogram SLN预测方法。Lo博士解释说:“我们最初考虑了MSKCC模型中使用的所有参数,但除此之外,我们还考虑了最近文献中出现的新的临床病理因素,这些因素是SLN阳性的预测因素。”“我们利用2003年1月至2014年12月期间进行SLN活检的近3500名患者的信息开发了该模型,这些信息来自我们在澳大利亚悉尼的黑色素瘤研究所(MIA)前瞻性维护的研究数据库。”

利用新的Nom图(MIA模型),MSKCC模型的车身部位和克拉克水平被薄疗率,黑素瘤亚型和淋巴血管入侵所取代。“我们评估了NOM图的预测性能,并使用综合统计方法对更广泛的黑色素瘤种群进行了预测性能,并通过将其应用于独立的,同样大的黑素瘤患者进行了验证的,在MD和群组织癌症中心在MD Anderson癌症中心经过SLN活检。“Lo博士补充道。

为MIA模型选择的六个输入参数(数字)被发现在MIA和MD和MD和MD和MD和MD Anderson Cohorts之间存在患者的统计学上有显着差异。“例如,SLN阳性患者具有更大的肿瘤厚度,较年轻,更有可能具有溃疡的黑色素瘤,并且具有比SLN阴性患者更高的有丝分裂率,”LO博士说。“患有患者或浅表蔓延的黑色素瘤亚型更可能在其淋巴结中具有转移性黑色素瘤。另一方面,纯脱模黑色素瘤亚型(黑色素瘤与³90%desmoLtaIs)与SLN阳性的风险低有关。“

更准确的风险评估

“我们证明,六种广泛可用的临床病理学参数(年龄,肿瘤厚度,溃疡,有丝分裂率,黑素瘤亚型和淋巴血管入侵)的组合提供了比MSKCC NOM图或NCCN或ASCO / SSO更准确的SLN阳性风险估计指导方针,“博士解释道。实际上,MSKCC模型的接收器操作特性曲线的预测精度为67.7%(95%CI,65.3%至70.0%),而MIA模型的73.9%(95%CI,71.9%至75.9%),准确度提高9.2%。

“重要的是,MIA模型的使用可以避免低风险患者的不便、成本和SLN活检的潜在风险,同时确保高风险患者仍然被识别,”Lo博士指出。“为了说明这一点,如果决定进行SLN活检是基于我们的nomogram SLN活检图,22.1%的SLN阴性患者不会进行活检。相比之下,MSKCC模型为13.4%,ASCO/SSO标准为12.4%。

消息灵通的讨论

“我们希望我们的诺模图将使临床医生能够有消息灵通的讨论与他们的黑色素瘤患者根据每个个体的百分比SLN积极的风险,而不是依靠以前的标准,提供一个更精确的估计区域淋巴结疾病传播的风险,”罗博士说。为此,我们创建了一个免费的在线nomogram程序,以方便其在临床实践中的广泛应用。它可以和越来越多的其他黑素瘤风险预测工具一起使用www.melanomarisk.org.au。“

参考文献

黑色素瘤患者Sentinel节点阳性的改进​​风险预测计算器:黑素瘤学院澳大利亚拓图https://ascopubs.org/doi/full/10.1200/jco.19.02362