上周的一篇文章《新闻周刊》杂志上说是的。“人工智能将治愈美国病态的医疗保健系统”,利用数据和自动化“降低医疗保健成本,提高效率”。

根据《新闻周刊》在美国,它对糖尿病的作用是这样的。一家名为Virta Health的公司推出了一款智能手机应用,就像“住家医生和糖尿病教练”。2型糖尿病患者将手动或使用Fitbit等自动设备输入血糖水平、体重、血压和活动量等数据。该应用程序还会询问病人的情绪、精力水平和饥饿感。

Virta的人工智能将分析数据,并在饮食、药物或行为咨询方面提出建议,这些建议将由医生审查并给予患者。

最近发表的一篇文章证明了该产品的有效性研究来自维尔塔和印第安纳大学

患者群体包括238例2型糖尿病的病态肥胖患者;90%的患者服用一种或多种糖尿病药物,80%的患者糖化血红蛋白水平> 6.5%。值< 6.5%表示血糖控制严格。

主要干预措施是低碳水化合物[每天< 30克]饮食,以诱导“营养酮症”。经常监测血清中-羟基丁酸酮的水平。

患者入组后随访10周,有统计学意义的结果如下:

-平均糖化血红蛋白下降1%。
-患者血红蛋白A1c水平> 6.5%降至44%。
- 57%的患者至少减少或消除了一种糖尿病药物剂量。
-体重指数从40.7 kg/m2下降至37.7 kg/m2,下降7%。无患者发生糖尿病酮症酸中毒。

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看起来很不错,不是吗?但他们叫我"怀疑论者"可不是白叫的。以下是这项研究的一些问题。

该研究由Virta资助,作者称其为“一项非随机的实证研究”。

这篇论文发表在JMIR医学互联网研究杂志糖尿病这是一份开放获取的期刊,没有在PubMed上列出。

研究对象“是通过临床推荐、媒体广告和口口相传来招募的。”因此,他们更有可能被激励去参与。

每个患者的卡路里摄入量是个体化的,在研究结果中没有报道。

患者的随访时间只有10周。其他低碳水化合物生酮饮食,如阿特金斯饮食,是众所周知的依从性差。一个小的随机试验阿特金斯饮食与传统饮食的对比新英格兰医学杂志发现41%的患者在12个月后退出了研究。作者总结道:“两组患者的依从性都很差,而且磨损率很高。”

我们需要对随机患者进行更好的研究,并进行更长时间的随访,才能说人工智能将“治愈美国的医疗体系”。

Skeptical Scalpel是一位退休外科医生,曾担任外科系主任和住院医师项目主任多年。他获得了普通外科和外科副专科的董事会认证,并多次获得这两项认证。在过去的六年里,他一直在写博客SkepticalScalpel.blogspot.com和微博@SkepticScalpel.他的博客有超过250万的页面浏览量,他在Twitter上有超过15500名粉丝。