上周的一篇文章新闻欢呼杂志说是。“人工智能将治愈美国的病态保健系统”使用数据和自动化来推动保健的成本,同时提高效率。“

根据新闻欢呼,它将为糖尿病这样工作。一家名为Virta Health的公司提出了一个智能手机应用程序,就像“一名直播医生和糖尿病教练”。注册的2型糖尿病患者将手动进入血糖水平,重量,血压和活动等数据或使用像Fitbit这样的自动化设备。该应用程序还将询问患者对他们的情绪,能量水平和饥饿。

Virta的人工智能将分析数据,并表明饮食,药物或行为咨询的变化,这将由医生审查并给予患者。

证明产品工作在最近发布的学习来自Viorta和印第安纳大学。

患者人口由238例患有2型糖尿病患者组成;90%的人服用一个或多个糖尿病药物,80%的血红蛋白A1C水平> 6.5%。值<6.5%表示紧密葡萄糖控制。

主要干预是一种低碳水化合物[30克/天]饮食,以诱导“营养酮症”。经常监测酮β-羟基丁酸的血清水平。

患者在注册后持续10周,并注意到以下统计学上显着的结果:

- 平均血红蛋白A1C下降了1%。
- 血红蛋白A1C水平> 6.5%的患者降至44%。
- 在57%的患者中降低或消除了至少一种糖尿病药物剂量。
- 体重指数从40.7kg / m 2至37.7kg / m 2的基线下降7%。

没有患者患有糖尿病酮症病症。

看起来不错,不是吗?但他们没有叫我“持怀疑态度”。以下是这项研究的一些问题。

它由Viorta资助并由作者描述为“非扫描示范研究”。

本文发表在吉尔医科互联网研究杂志糖尿病,未在Pubmed中列出的开放访问期刊。

受试者“通过临床推荐,媒体广告和口碑招募。”因此,他们更有可能有动力参与。

对每位患者的个性化进行热量,并未在研究结果中报告。

患者随访的长度仅为10周。众所周知,其他低碳水化合物酮饮食,如阿特金斯饮食具有较差的粘附性。一个小的随机化审判阿特金斯与常规饮食新英格兰医学杂志发现41%的患者在12个月后辍学了。作者结束了,“遵守贫穷并且两组都很高兴。”

我们将需要更好地研究随机患者,并在我们说人工智能将“治愈美国病态的医疗保健系统”之前更长的随访期。“

持怀疑态度的手术刀是一个退休的外科医生,是一名外科手术部主席和居留计划总监多年。他是普通手术和手术次专业的董事会认证,并在两次重新认证。在过去的六年里,他一直在博客skepticalscalpel.blogspot.com.和推文@skepticscalpel.。他的博客有超过2,500,000页的浏览景观,他在Twitter上有超过15,500名粉丝。