鉴定一组关于一组关于普通至轻度认知障碍(MCI)的后续预测随后的临床进展。
来自哈佛老年脑研究(Harvard Aging Brain Study)的250名临床正常成年人(平均年龄= 73.6岁,SD = 6.0)在一组广泛的标志物上进行了基线评估,包括灰质厚度和体积、白质病变、各向异性分数、静息状态功能连接、正电子发射断层扫描葡萄糖代谢和β-淀粉样蛋白(a β)负担的标记物,以及血管风险的衡量。参与者每年还接受一系列临床和认知测试(中位随访= 5.0年,SD = 1.66)。我们应用了最小绝对收缩和选择算子(LASSO) Cox模型来确定预测随后从正常到MCI的临床进展的最小非冗余标记集,并对年龄、性别和教育程度进行了调整。
23名参与者(9.2%)在研究期间进展到MCI(平均诊断的后续时间= 3.96,SD = 1.89)。通过几种脑标记预测进展,包括减少的梭形厚度(危险比,HR = 1.73),更高的Aβ负荷(HR = 1.58),默认网络连接(HR = 1.42),更小的海马体积(HR = 1.30)。当向模型中加入认知测试分数时,上述神经成像标记物仍然显着且较低的纹状体体积以及基线存储器上的得分较低,并且另外导致进展的处理速度试验。
在大量的大脑,血管和认知标记中,标记的子集独立地预测了从正常到MCI的进展。这些标志物可以通过鉴定最有可能发展临床症状的临床正常个体来提高风险分层,并且可能从治疗干预中受益最大。

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